Demografinių tyrimų metodai II
Dalyko anotacija lietuvių kalba
Kursas skirtas supažindinti studentus su inovaciniais formaliosios (matematinės) demografijos, taikomosios statistikos ir socialinės epidemiologijos mokslų metodais, taikomais tarpdalykiniuose demografiniuose tyrimuose. Pristatomi klasikiniais laikomi formaliosios (matematinės) demografijos metodai, skirti periodinių ir kohortinių tikimybinių demografinių rodiklių ir modelių (mirtingumo ir gimstamumo lentelių) skaičiavimui. Kurso metu bus supažindinama ir su pažangiausiomis demografinių procesų makro ir mikrolygmens veiksnių modeliavimo procedūromis taikant erdvinės ir daugiapakopės statistinės analizės modelius.
Dalyko anotacija užsienio kalba
This course introduces students to the innovative methods of formal (mathematical) demography, applied statistics, and social epidemiology which are widely applied in interdisciplinary demographic research. Students will get acquainted with the classical formal (mathematical) demographic methods designed for estimation of period and cohort probability-based indicators and models (such as life and fertility tables). During the course, the students will be also introduced to the advanced methods of modelling of macro- and micro-level determinants of demographic processes using statistical models of spatial and multilevel analysis.
Būtinas pasirengimas dalyko studijoms
Bakalauro ar jam atitinkantis išsilavinimas ir išlyginamasis dalykas
Dalyko studijų rezultatai
1. Mokėti parengti oficialiosios statistikos ir atrankinių tyrimų demografinių duomenų bazes jas struktūruojant pagal mikro ir makro lygmenis.
2. Įsisavinti periodinių ir kohortinių tikimybinių demografinių rodiklių skaičiavimo rodiklių algoritmus.
3. Įsisavinti pagrindinius demografinių procesų statistinio modeliavimo principus bei galimus procesų veiksnių identifikavimo algoritmus.
4. Remiantis statistinio modeliavimo gautais rezultatais tiksliai nustatyti demografinių procesų makro ir mikro lygmens veiksnius ir priežastis.
5. Mokėti tinkamai interpretuoti demografinių procesų makro ir makro lygmens veiksnių modeliavimo rezultatus mokslinei ir kitai įvairaus lygmens ir kompetencijų auditorijai.
6. Įgyti komandinio demografinių problemų tiriamojo-analitinio darbo įgūdžių.
Dalyko turinys
1. Priešakiniai demografiniai tyrimai ir patikimų duomenų poreikis. Gyventojų registrai.
2. Su gyventojų surašymu sujungtos einamosios statistikos duomenų bazės ir jų kūrimo metodai.
3. Daugiapakopės ir erdvinės demografinių duomenų struktūros
4. Atrankiniai tyrimai demografijoje: longitiudiniai ir momentiniai (stebėjimo) duomenys
5.Amžiaus, periodo ir kohortos samprata demografijoje.
6. Demografiniai gyventojų struktūrų modeliai: uždaros populiacijos modelis.
7. Gimstamumo ir mirtingumo tikimybinės lentelės ir išvestiniai rodikliai.
8. Agreguotų demografinių rodiklių dekompozicijos metodai
9. Tempo paklaida periodiniuose demografiniuose rodikliuose
10. Demografinės prognozės
11. Bendrieji statistinio modeliavimo principai
12. Statistiniai modeliai demografijoje
13. Demografinių procesų skirtumų samprata ir tyrimo metodai
14. Atrankinių duomenų tyrimų analizės prieigos
15. Erdvinio modeliavimo pagrindai
16. Įvadas į daugiapakopę statistinę analizę
Dalyko studijos valandomis
Paskaitos (P) 30 val.
Seminarai (S) 15 val.
Darbas grupėse 15 val.
Savarankiškas darbas 100 val.
Iš viso 160 val.
Studijų rezultatų vertinimas
Kolokviumas- 25%, seminarai 25%, egzaminas - 50%
Literatūra
1. 2006 G. Caselli, J. Vallin, G. Wunsch (Eds.). Demography: analysis and synthesis. Vol. 1-4. Burlington: Academic Press.
2. 2001 S.H. Preston, P. Heuveline, M. Guillot. Demography. Measuring and Modeling Population Processes. Malden: Blackwell Publishing
3. 1984 C. L. Chiang (1984). The Life Table and its Applications. Malabar (USA): Robert E. Krieger Publ. Co. UK: Oxford
4. 2005 L. Anselin Exploring Spatial Data with GeoDaTM: A Workbook. Center for Spatially Integrated Social Science. http://www.csiss.org/. Center for Spatially Integrated Social Science.
5. 2007 D. Courgeau Multilevel synthesis. From the Group to the Individual. Dordrecht, the Netherlands: Springer. Dordrecht, the Netherlands: Springer.
6. 2005 S. Rabe-Hesketh, A. Skrondal. Multilevel and longitudinal modeling using STATA. College Station: Stata Press. College Station: Stata Press.
7. 2009 V. Čekanavičius, G. Murauskas Statistika ir jos taikymai, III knyga. Vilnius: TEVA. Vilnius: TEVA.
Papildoma literatūra
1. 2014 Jasilionis, D., Stankūnienė, V., Ambrozaitienė, D., Trofimova, O. Gyventojų surašymo ir demografinės statistikos duomenų jungimas: metodologiniai principai ir tyrimų galimybės. Lietuvos statistikos darbai, 53 t., Nr. 1, 5-14 p. Vilnius: LSTC
2. 2015 D.Jasilionis, V.Stankūnienė, A.Maslauskaitė, D.Stumbrys. Lietuvos demografinių procesų diferenciacija Vilnius: LSTC
3. 2008 Chi G., Zhu J. Spatial Regression Models for Demographic Analysis. Population Research and Policy Review, 27, 17-42 Population Research and Policy Review
4. 2004 Martikainen P., Maki N., Blomgren J. The Effects of Area and Individual Social Characteristics on Suicide Risk: A Multilevel Study of Relative Contribution and Effect Modification. European Journal of Population, Vol. 20, pp. 323–350. European Journal of Population
5. 2005 Lyyn P. et al. A Review of Methodological Research Pertinent to Longitudinal Survey Design and Data Collection. University of Essex
6. 2005 Lyyn P. Longitudinal Surveys Methodology.45 Basque Statistical Office
7. 2008 Generations and Gender Survey: Concept and Design UNECE
8. 2008 Generations and Gendre Programme. Guidelines for Survey Fieldwork and Panel Maintenance UNECE
9. 2009 Peter Lynn (Ed.). Methodology of Longitudinal Surveys. Hoboken, NJ: John Wiley and Sons. Hoboken, NJ: John Wiley and Sons.Wiley
