Žmogaus reakcijos į kintamą virtualųjį trimatį veidą identifikavimas ir valdymas panaudojant prognozuojančius modelius
Anotacija
Emocijos yra svarbios žmonių patirtims, nes daro didelę įtaką jų kasdieniam gyvenimui. Naujos pažangios technologijos ir jautrieji elementai leido sukurti įrenginius, kurie gali būti pasitelkti ne tik specialiose laboratorijose ar medicinos institucijose. Vienas populiariausių būdų, kaip stebėti emocijas esamu laiku, yra elektroencefalografija paremti emocijų signalai kaip atsakas į stimulus, kurie vertinami kaip patikimi ir greito atsako signalai, todėl aktualu sukurti ir ištirti metodus ir modelius, kurie leistų įvertinti priklausomybes tarp emocijų signalų ir stimulų. Šios disertacijos tyrimų objektas yra žmogaus reakcija į kintamą trimatį (toliau – 3D) virtualų moters veidą su kintančiu požymiu – atstumu tarp akių – naudojamas kaip stimulas žmogaus reakcijai sukelti. EEG paremti emocijų signalai buvo stebimi kaip reakcija į minėtą stimulą. Panaudoti du eksperimentų planai: 1) kai 3D veidas stebimas be virtualios realybės įrenginio, 2) pasitelkus virtualios realybės akinius. Sistemos įėjimo (atstumas tarp akių) ir išėjimo (džiaugsmas, susierzinimas) signalai buvo matuojami realiu laiku. Disertacijos tikslas – sudaryti žmogaus reakcijos į kintamą virtualų 3D veidą identifikavimo ir prognozuojamojo valdymo su apribota valdymo signalo amplitude ir kitimu greičiu skaitinius algoritmus ir schemas. Disertacijoje nagrinėtiems uždaviniams spręsti panaudoti dinaminio sistemų identifikavimo, optimalaus prognozavimo, skaitmeninio valdymo ir virtualios realybės objektų modeliavimo metodai.
