Hemisferinių nuotraukų metodu nustatyto lapijos ploto indekso tikslumas ir jo pritaikymo galimybės pušynų būklės ir produktyvumo tyrimuose

  • VardasNerijus
  • PavardėSidabras
  • Vadovasprof. dr. Algirdas Augustaitis
  • Data2020-12-23
  • KryptisMiškotyra

Anotacija

Miškų lapijos ploto indeksas (LPI) – tai vienas iš svarbiausių medynų struktūrinių rodiklių apibūdinančių daugybę biologinių bei fiziologinių procesų susijusių su lajų vegetacija. Lapijos ploto indeksas – nusako lapijos (spyglių, lapų) plotą medžių lajose, tenkantį žemės paviršiaus ploto vienetui. Lapijos indekso nustatymas suteikia galimybę įvertinti lapijos paviršiaus plotą, kuris laikomas pagrindiniu veiksniu lemiančiu medžio gyvybinius procesus bei fiziologines funkcijas, tokias kaip fotosintezė, transpiracija, dujų apykaita bei augimas, kuriomis testuojami ir įrodinėjami fenologiniai modeliai, įvertinama miškų būklė bei jos pokyčiai sąlygojami aplinkos sąlygų poveikio. Iki šių dienų tiklsiausi lapijos ploto indekso nustatymo metodai remiasi į rankinius matavimus, kuriais kertami modeliniai medžiai, tačiau kasmet vis ieškoma altternatyvių būdų bei prietaisų tai skaitmenizuoti. Kaip vieną iš galimų variantų pateikiame- hemisferinių nuotraukų metodą.
Tyrimo tiklslas – išsiaiškinti hemisferinių nuotraukų metodu nustatyto medyno API/LPI pritaikymo galimybes Lietuvos miškų būklės ir produktyvumo tyrimuose, nustatant pagrindinius veiksnius, sąlygojančius gautų duomenų kokybę, reikšmę ir patikimumą. Hemisferinių nuotraukų metodu gauti duomenys palyginti skirtingais lapijos ploto indekso nustatymo metodais: modelinių medžių, skaitmeninių nuotraukų. Tai pat palygintos skirtingos programinės įrangos rezultatai, tarp HemiView, SkyCanopy, Gimp. Įvertinas hemisferinių nuotraukų metodo tinkamumas sąlyginai grynuose ir mišriuose pušynų medynuose. Nustatytas optimalus skritulinio tyrimo barelio dydis bei informatyviausia hemisferinės nuotraukos dalis. Gauti statistiškai patikimi rezultatai apie metodo patikimumą, leidžia jį naudoti praktinėje miškininkystėje bei moksliniuose tyrimuose miškų būklės ir produktyvumo stebėsenoje.

Išsamiau