Please use this identifier to cite or link to this item:https://hdl.handle.net/20.500.12259/85626
Type of publication: Straipsnis kitose duomenų bazėse / Article in other databases (S4)
Field of Science: Aplinkos inžinerija / Environmental engineering (T004)
Author(s): Kasiulis, Egidijus;Punys, Petras
Title: Baltijos jūros priekrantės ties Klaipėda bangų aukščių ir vėjo greičių tikimybinių skirstinių analizė
Other Title: Analysis of probability distributions of wave heights and wind speeds in the Klaipeda coast
Is part of: Vandens ūkio inžinerija. , Nr. 41(61)(2012)
Extent: p. 37-45
Date: 2012
Keywords: Baltijos jūra;Bangos aukštis;Tikimybiniai skirstiniai;Vėjo greitis;Probability distributions;Wave height;Wind speed;Baltic Sea
Abstract: Straipsnyje tirtas Baltijos jūros bangavimas vertinant jį kaip energetikos šaltinį. Nors pasaulyje jūrinės (hidrokinetinės) energetikos išteklių tyrimai vykdomi jau gana seniai, Lietuvoje jie tik pradedami. Esamų priekrantinių hidrometeorologinių matavimų stočių vizualinių matavimų daugiamečių duomenų statistinė analizė neatlikta. Bangų jėgainės elektros gamybos pajėgumams apskaičiuoti reikia žinoti įvairių tikimybių vidutinius ir maksimalius bangų aukščius. Vidutinius - energetiniams skaičiavimais, o maksimalius tam, kad būtų galima suprojektuoti atšiauriomis jūrinėmis sąlygomis saugiai sugebėsiančius dirbti bangų jėgainės įrenginius. Kadangi didžioji dalis Baltijos jūros priekrantę ties Lietuva pasiekiančių bangų yra susidariusios dėl vėjo, pravartu žinoti ir vidutinius bei maksimalius daugiamečius vėjo greičius. Šiame straipsnyje pateikiama Baltijos jūros priekrantės ties Klaipėda bangų aukščių ir vėjo greičių tikimybinių skirstinių analizė. Nustatomi tinkamiausi tikimybiniai skirstiniai, kuriuos panaudojant galima apskaičiuoti bangų aukščių ir vėjo greičių reikšmes priklausomai nuo tikimybės ir pasikartojimo. Nustatyta, kad bangų aukščių analizei atlikti geriausiai tinka logaritminis normalusis ir Reilėjaus tikimybinis skirstinys, vėjo greičiams - gama skirstinys
This article looks at the Baltic Sea waves from energetic point of view. Though studies of marine (hydrokinetic) energy resources in the world are not new, in Lithuania they are taking the first steps. Statistical analysis of multi-year visual observations data from the Lithuanian coast is carried out for the first time. To calculate the electricity production capacity of wave energy plant, average and maximum wave heights of various probabilities are needed. Average wave heights are also necessary for energetic calculations, whereas maximum ones - for design of resistant wave energy converters that could withstand severe marine conditions. The majority of the waves that reach Klaipeda coast are generated by wind, therefore, knowledge of multi-year average and maximum wind speeds is advisable. The objective of this article is to test the probability distributions of wave heights and wind speeds and to obtain best fitting in the Lithuanian seashore conditions. The most suitable probability distributions are used to calculate wave heights and wind speeds depending on probability and return period. Logarithmic and Rayleigh probability distributions are the best for the analysis of average and maximum wave heights, gama probability distribution - for average and maximum wind speeds
Internet: https://hdl.handle.net/20.500.12259/85626
Affiliation(s): Vytauto Didžiojo universitetas
Žemės ūkio akademija
Appears in Collections:Universiteto mokslo publikacijos / University Research Publications

Files in This Item:
marc.xml7.55 kBXMLView/Open

MARC21 XML metadata

Show full item record
Export via OAI-PMH Interface in XML Formats
Export to Other Non-XML Formats

Page view(s)

40
checked on Dec 11, 2019

Download(s)

8
checked on Dec 11, 2019

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.