Kauno miesto parkų paviršiaus padengimo nustatymas naudojant NDVI
Date |
---|
2018 |
Palydovinių duomenų kokybė ir jų prieinamumas vis gerėja, išrandama naujų technologijų, sukuriamos naujos programinės Įrangos. Todėl mokslininkai vis dažniau šias technologijas ir duomenis naudoja savo tyrimuose. Normalizuotas augalijos skirtumo indeksas (NDVI) yra labai plačiai - judojamas bei pritaikomas įvairiose srityse, nes tai yra vienas iš geriausių būdų greitai ir patikimai identifikuoti augalų vegetaciją. Šio darbo tikslas nustatyti Kauno miesto parkų paviršiaus padengimą naudojant NDVI Tyrime buvo analizuoti 15 didžiausių pagal plotą parkų xauno mieste. Naudotos 2013 metų Landsat 7 palydovo multispektrinės nuotraukos. Rezultatai parodė, kad Santakos, Neries krantinės, Kovo 11-osios ir Dainavos parkuose didžiąją dalį augalų sudaro krūmai ir žolynai. Spygliuočių medžių didžiausias procentas - Lampėdžių miško (55,05 %), Panemunės (50,02 %), Kleboniškio (49,66 %) parkuose, o lapuočių - Ąžuolyno (91,69 %), Veršvos (84,52 %), Kauno marių regioniniame (84,25 %) parkuose.
Satellite data quality and availability are improving continuously, new technologies and software are being created. Recently scientists use thes technologies more often in their research studies. Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) is widely used in various fields, because it is one < the best ways to quickly and reliably determine the vegetation of plant. The aim of this study was to determine land surface coverage of park in Kauni city by using NDVI. The study analysed the 15 largest parks in Kaunas city. We used Landsat 7 Satellite multispectral images for 2013. The results showed that the largest percentage of shrubs and grasslands was determined in Santakos, Neries krantinės, Kovo 11-osios and Dainav< parks. The greatest percentage of conifers was estimated in Lampėdžių forest (55.05 %), Panemunės (50.02 %), Kleboniškio (49.66 %) parks, while t) largest percentage of deciduous trees was in Ąžuolyno (91.69 %), Veršvos (84 .52 %), and Kauno Marios Regional (84.25 %) parks.