Please use this identifier to cite or link to this item:https://hdl.handle.net/20.500.12259/54688
Type of publication: Straipsnis Clarivate Analytics Web of Science ar/ir Scopus / Article in Clarivate Analytics Web of Science or / and Scopus (S1)
Field of Science: Informatika / Informatics (N009)
Author(s): Kaminskas, Vytautas;Vidugirienė, Aušra
Title: A comparison of hammerstein-type nonlinear models for identification of human response to virtual 3D face stimuli
Other Title: Netiesinių Hameršteino tipo modelių lyginimas identifikuojant žmogaus reakciją į virtualius trimačio veido stimulus
Is part of: Informatica : an international journal. Vilnius : Vilnius university institute of mathematics and informatics, 2016, vol. 27, no. 2
Extent: p. 283-297
Date: 2016
Keywords: Trimatis veidas;Žmogaus emocijos;Hammerstein tipo modelis;Parametrų įvertinimas;Modelio validavimas;3D face;Human emotions;Hammerstein-type model;Parameter estimation;Model validation
Abstract: Šiame straipsnyje pateikiamas dviejų netiesinių įvesties ir išvesties tipo modelių, kurie aprašo sąry- šius tarp žmogaus emocinių signalų (susijaudinimo, susierzinimo ir susidomėjimo / nuobodulio) ir virtualaus trimačio veido su besikeičiančiu atstumu tarp akių, lyginimas. Stabiliems modeliams su mažiausia išėjimo prognozės paklaida sudaryti pasiūlytas mažiausių kvadratų metodas su projekcija į stabilumo sritį. Validavimas buvo atliktas su septyniais savanoriais ir trimis įėjimo signalo tipais. Modeliavimo rezultatai parodė santykinai aukštus susijaudinimo, susierzinimo ir susidomėjimo / nuobodulio signalų prognozių tikslumus
A comparison of two nonlinear input-output models describing the relationship between human emotion (excitement, frustration and engagement/boredom) signals and a virtual 3D face feature (distance-between-eyes) is introduced in this paper. A method of least squares with projection to stability domain for the building of stable models with the least output prediction error is proposed. Validation was performed with seven volunteers, and three types of inputs. The results of the modelling showed relatively high prediction accuracy of excitement, frustration and engagement/boredom signals
Internet: https://doi.org/10.15388/Informatica.2016.85
http://www.mii.lt/informatica/pdf/INFO1101.pdf
Affiliation(s): Informatikos fakultetas
Sistemų analizės katedra
Vytauto Didžiojo universitetas
Appears in Collections:Universiteto mokslo publikacijos / University Research Publications

Files in This Item:
marc.xml10.59 kBXMLView/Open

MARC21 XML metadata

Show full item record
Export via OAI-PMH Interface in XML Formats
Export to Other Non-XML Formats

WEB OF SCIENCETM
Citations 5

4
checked on Jun 2, 2020

Page view(s)

144
checked on Jan 6, 2020

Download(s)

12
checked on Jan 6, 2020

Google ScholarTM

Check

Altmetric


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.