Please use this identifier to cite or link to this item:https://hdl.handle.net/20.500.12259/47487
Type of publication: Straipsnis kitose duomenų bazėse / Article in other databases (S4)
Field of Science: Informatika / Informatics (N009)
Author(s): Tamošiūnaitė, Minija;Ardaravičiūtė, Renata;Pukaitė, Asta;Vaišnys, Rimas;Blužaitė, Ina
Title: Applicability of linear methods for electrocardiogram-based modeling
Other Title: Tiesinių metodų tinkamumo elektrokardiogramomis pagrįstam modeliavimui tyrimas
Is part of: Elektronika ir elektrotechnika = Electronics and electrical engineering = Электроника и электротехника. Kaunas : Technologija, 2003, Nr. 3(45)
Extent: p. 7-11
Date: 2003
Keywords: Elektrokardiograma;Modeliavimas;Tiesinės lygtys;Electrocardiogram;Modeling;Linear equations
Abstract: Tyrinėjamas tiesinių skirtuminių lygčių su pastoviais koeficientais tinkamumas EKG signalams aproksimuoti. Pagal elektrokardiogramos signalą atliekamas tiesinio modelio identifikavimas. EKG danteliai bei jų kompleksai interpretuojami kaip tam tikrų sistemų impulsiniai atsakai. Analizuojami R dantelio fragmentai, QRS, RS bei RST kompleksai. Iš jų tiesinis modelis tinka tik R dantelio fragmentams bei RS kompleksui atvaizduoti. Modelio eilė, reikalinga EKG danteliams adekvačiai apibūdinti, yra tik truputį mažesnė nei signalų ilgis. Taigi tiesinis modeliavimas neteikia signalų analizės uždaviniams pageidaujamo duomenų suglaudinimo. Nors tiesinio modelio parametrai leidžia medicinoje priimtinu tikslumu koronarų pažeidimų turinčių ir jų neturinčių pacientų elektrokardiogramų klases, tačiau tikėtina, kad naudojant tinkamus netiesinius metodus būtų galima glaudžiau atvaizduoti EKG. [...]
There is investigated suitability of linear difference equation models with constant coefficients for ECG signal description. Identification of the linear model, based on ECG signal is carried out. ECG waves or wave complexes are considered as impulse responses of some system. Fragments of R wave, QRS, RS and RST complexes are being analyzed. Adequate matching by a linear model are achieved only in R and RS case. Linear regression orders required to describe the ECG waves and wave complexes remain close to the number of points in the signals themselves, offering no useful parameter extraction capability. Classification experiments show moderate ability of linear model coefficients to distinguish ECG classes with and without coronary artery lesion, though more compact representations could be expected, possibly by means of nonlinear modeling. [...]
Internet: https://hdl.handle.net/20.500.12259/47487
Affiliation(s): Informatikos fakultetas
Kauno medicinos universiteto Kardiologijos institutas
Taikomosios informatikos katedra
Vytauto Didžiojo universitetas
Appears in Collections:Universiteto mokslo publikacijos / University Research Publications

Files in This Item:
marc.xml11.2 kBXMLView/Open

MARC21 XML metadata

Show full item record

Page view(s)

146
checked on Mar 31, 2020

Download(s)

12
checked on Mar 31, 2020

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.