Please use this identifier to cite or link to this item:https://hdl.handle.net/20.500.12259/44362
Type of publication: Straipsnis kitose duomenų bazėse / Article in other databases (S4)
Field of Science: Informatika / Informatics (N009)
Author(s): Kaminskas, Vytautas;Janickienė, Danguolė
Title: Predictor-based self tuning control of power plant
Other Title: Energetinio objekto adaptyvus valdymas su prognozuojančiu modeliu
Is part of: Informacinės technologijos ir valdymas=Information technology and control. Kaunas : Technologija., 2006, T. 35, nr. 3
Extent: p. 243-248
Date: 2006
Keywords: Prognozuojantis modelis;Adaptyvus valdymas;Branduolinis reaktorius;Predictor-based self tuning control;Constraints for the control signal;Generalized minimum variance control;Nuclear reactor
Abstract: Nagrinėjamos energetinių objektų skaitmeninių adaptyviojo valdymo sistemų su prognozuojančiais modeliais projektavimo problemos. Pateikiami adaptyviojo valdymo algoritmų taikymo branduoliniam reaktoriui rezultatai. Šie algoritmai užtikrina minimalią galios svyravimų dispersiją dirbant stacionariaisiais ir pereinamaisiais režimais
Design problems of predictor-based self tuning digital control systems for power plants are discussed. Investigation results for self-tuning control algorithms for a nuclear reactor are presented. These algorithms provide the minimum variance of power deviations from the given trajectory in transition and stationary regimes of operation
Internet: http://itc.ktu.lt
Affiliation(s): Vytauto Didžiojo universitetas
Appears in Collections:Universiteto mokslo publikacijos / University Research Publications

Files in This Item:
marc.xml8.91 kBXMLView/Open

MARC21 XML metadata

Show full item record
Export via OAI-PMH Interface in XML Formats
Export to Other Non-XML Formats

Page view(s)

134
checked on Jan 7, 2020

Download(s)

10
checked on Jan 7, 2020

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.